跳转至

Python~

♪ Pearson`s correlation coefficient

什么是皮尔逊相关系数?

在统计学中,皮尔逊相关系数是用于度量变量直接的相关关系(线性相关),定义为两个变量之间的协方差和标准差的商,其值介于-1到1之间

具体可见以下两篇文章:

(2010,引,747次)Quantifying colocalization by correlation: the Pearson correlation coefficient is superior to the Mander's overlap coefficient

(2016,引用212次,这篇讲的很详细)A new sampling method in particle filter based on Pearson correlation coefficient

这是Pearson correlation coefficient的始祖文章,点这里

在我的Github中,我给出了一个可以直接使用的例子


♪ Python配色

这里有很多好看的配色

下面给出了很多漂亮的配色可以使用


♪ Tetrahedral angle

什么是四面体角?

水分子会和周围的两个水分子通过氢键形成一个如图的四面体网络,其中灰色的两点为周围水分子的氢原子。

在水分子的四面体网络中,四面体角(TA)代表了水分子的排布规律。

如果TA均匀分布在0-180°,即表征了液态水的无序状态。如果TA集中分布在90°,即表征此时水分子形成了高度有序的方形冰的结构。

在我的Github中,给出了一个可以直接使用的例基于python的例子